課程名稱 |
數位影像處理 Digital Image Processing |
開課學期 |
100-1 |
授課對象 |
工學院 工程科學及海洋工程學研究所 |
授課教師 |
張恆華 |
課號 |
ESOE5096 |
課程識別碼 |
525 U0920 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期三2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
工科204 |
備註 |
總人數上限:51人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1001dip525 |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
數位影像處理在許多的工程、科學及醫學應用領域上,扮演著一個基本且重要的角色。我們將探討成像原理、視覺系統、及影像特性。學生在修畢本課程後將有能力了解基本的影像處理原理、數學模型、方法和技術。 |
課程目標 |
本課程乃設計給大學部三、四年級和研究生,講授基礎的數位影像處理方法與技術,進而了解影像處理在工程、科學及醫學領域之重要性。課程目標在提昇學生在影像處理的知識及能力。 |
課程要求 |
修課學生需修畢微積分、工程數學。熟悉Matlab程式設計者佳。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
指定閱讀 |
Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods, Digital Image Processing, 3rd edition, Pearson Prentice Hall, 2010. |
參考書目 |
R.C. Gonzalez, R.E. Woods and S. L. Eddins, Digital Image Processing Using MATLAB, 2nd edition, Gatesmark Publishing, 2009.
W.K. Pratt, Digital Image Processing, 3rd edition, Wiley-Interscience, 2001.
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評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
作業與練習 |
20% |
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2. |
期中考 |
30% |
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3. |
期末報告 |
50% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
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數位影像處理基礎知識介紹 |
第2週 |
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人類視覺系統與影像獲取介紹 |
第3週 |
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灰階轉換函數與直方圖運用處理 |
第4週 |
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影像強化與空間濾波器介紹 |
第5週 |
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傅立葉轉換原理 |
第6週 |
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離散傅立葉轉換介紹 |
第7週 |
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強化功能之頻率領域濾波器介紹 |
第8週 |
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雜訊模型與影像修復 |
第9週 |
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影像墮化與色彩模型 |
第10週 |
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期中考 |
第11週 |
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色彩轉換與彩色影像處理 |
第12週 |
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小波理論與多重解析度處理 |
第13週 |
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影像壓縮模型與資訊理論 |
第14週 |
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無誤壓縮與損失壓縮 |
第15週 |
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擴張,侵蝕,開放與封閉之變形方法 |
第16週 |
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基本形態變化演算法 |
第17週 |
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邊緣連結與邊界偵測介紹 |
第18週 |
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期末報告 |
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